*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术（LCI：Linked Color Imaging）；BLI指蓝光成像技术（BLI：Blue Light Imaging）

本期讲座，斎藤教授分别从以下几方面讲解:

-  图像增强内镜的临床价值

-  LCI/BLI在JNET分型中的应用

-  AI技术实践 - CAD EYE

*以下内容为部分摘要，完整内容敬请点击视频观看！

斎藤教授介绍，腺瘤检出率(ADR)每提高1%，就可降低3%的间期结直肠癌发生的风险，以及5%的间期癌致死风险(数据源自The New England Journal of Medicine论文)。根据刊登于GIE杂志的一项多中心临床研究结果显示，BLI下的大肠腺瘤发现率显著高于白光，使用BLI可以发现更多大肠腺瘤。此外，目前在日本、意大利等多个国家的临床研究报告中均表示，LCI观察下的大肠腺瘤发现率高于白光。

目前多数研究报告显示，BLI同样可以配合JNET分型进行大肠病变的鉴别诊断，但斎藤教授指出，对于大肠癌的浸润深度的鉴别，相比于图像增强内镜，使用结晶紫染色结合Pit Pattern分型更为有效。特别是对于JNET分型中的Type2B病变，需要根据Pit Pattern分型进行诊断。

最后斎藤教授介绍了AI辅助诊断系统CAD EYE，详细内容请点击视频观看 。

特邀翻译专家：陈佩璐医师（上海交通大学医学院附属瑞金医院）

点击此处查看原视频：2021年度 早诊早治消化道早癌诊疗中日国际交流项目 上海交通大学医学院附属瑞金医院站 ―大肠主题(诊断篇)