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斎藤豊:使用LCI/BLI/CAD EYE技术发现与鉴别大肠肿瘤

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早诊早治消化道早癌诊疗中日国际交流项目(GAP)

斎藤豊:使用LCI/BLI/CAD EYE技术发现与鉴别大肠肿瘤

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*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术(LCI:Linked Color Imaging);BLI指蓝光成像技术(BLI:Blue Light Imaging)

 

本期讲座,斎藤教授分别从以下几方面讲解:

-  图像增强内镜的临床价值

LCI/BLI在JNET分型中的应用

-  AI技术实践CAD EYE的临床价值


*以下内容为部分摘要,完整内容敬请点击视频观看!

 

斎藤教授介绍,腺瘤检出率(ADR)每提高1%,就可降低3%的间期结直肠癌发生的风险,以及5%的间期癌致死风险(数据源自The New England Journal of Medicine论文)。根据刊登于GIE杂志的一项多中心临床研究结果显示,BLI下的大肠腺瘤发现率显著高于白光,使用BLI可以发现更多大肠腺瘤。此外,目前在日本、意大利等多个国家的临床研究报告中均表示,LCI观察下的大肠腺瘤发现率高于白光

 

目前多数研究报告显示,BLI同样可以配合JNET分型进行大肠病变的鉴别诊断,但斎藤教授指出,对于大肠癌的浸润深度的鉴别,相比于图像增强内镜,使用结晶紫染色结合Pit Pattern分型更为有效。特别是对于JNET分型中的Type2B病变,需要根据Pit Pattern分型进行诊断。

 

对于富士的AI辅助系统CAD EYE,斎藤教授介绍目前欧洲的临床研究报告显示,经验欠缺的内镜医生使用CAD EYE配合BLI进行观察时,大肠癌的发现率、准确率可以与经验丰富的内镜专家检查出的结果相差无几。


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特邀翻译专家:陈佩璐医师(上海交通大学医学院附属瑞金医院)

点击此处查看原视频:2021年度 早诊早治消化道早癌诊疗中日国际交流项目 上海交通大学医学院附属瑞金医院站 ―大肠主题(诊断篇)


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