*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术（LCI：Linked Color Imaging）

本期讲座，田尻久雄教授主要从以下几方面讲解：

- 内镜图像的进步

- AI内镜的热点

- 内镜治疗技术的发展

以下内容为部分摘要，完整内容敬请点击视频观看！

首先田尻教授介绍内镜图像主要分为5类：白光图像，图像增强内镜技术（IEE）图像，放大内镜图像，显微内镜图像和断层内镜图像。

放大内镜可用于内镜下诊断胃癌，在普通内镜下发现的病变可通过放大内镜观察其是否存在不规则的微血管形态及表面微结构。

2020年的一篇论文中提到，第二代NBI和白光相比，并没有显著提升早期胃癌的检出率。然而在另一篇使用LCI进行的多中心共同研究LCI-FIND trail中显示，白光模式下肿瘤检出率为4.8%，LCI模式下则为8%，表明使用LCI观察能够显著地提高肿瘤的检出率。同时通过研究发现，肿瘤的漏诊率在白光模式下为41%，但在LCI模式下为7%。因此可以表明LCI是一种对于发现咽喉部、食管、胃的肿瘤性病变十分有效的图像增强技术。

田尻教授继续介绍由工藤教授和三泽医师小组开发的AI辅助CAD系统，具有自动检出结肠息肉功能，已于2020年在日本销售。而2021年石山医师团队基于2000例以上的结肠镜检查结果完成了日本首个大数据分析，分析结果表明使用CADe能够将ADR从20%提高至26%，也验证了AI的有效性。富士胶片公司开发的内镜诊断辅助系统CAD EYE（中国国内暂未发售），具有辅助检出和辅助诊断两种模式，可在实时的结肠镜检查中使用，并获得了日本和欧洲的药监局认可，相关研究报道请点击视频观看。

此外，由田尻教授担任理事长的JED（Japan Endoscopy Database）研究机构，从2015年开始在日本消化内镜学会的认可下开始了JED项目，该项目的主要内容为自动收集全国不良事件、规培医师能力及评价及实际操作的手术例数。如果该计划全面启动，每年将追加约1700万条数据，并将成长为世界第一的数据库。JED研究机构目前正基于这些大数据进行AI内镜的临床研究。

之后田尻教授介绍，日本早期胃癌的患者数占胃癌整体患者数的63%。其中ESD和外科手术的例数比例为52%和48%。胃癌的ESD例数在2016年以后已经超过了外科手术例数。此外田尻教授介绍了2项已被导入临床的新技术：

EFTR（内镜下全层切除术）：适合伴有黏膜下层高度纤维化的早期消化道肿瘤，以及大小在40毫米以下的黏膜下肿瘤。但该技术目前难度较高。

EHS（内镜下手工缝和技术）：通过技术和器械的改良，即使是服用抗血栓药物的患者，也能够明显减少ESD术后的出血。

最后田尻教授总结，随着腹腔镜技术和内镜技术的进步，以LECS（腹腔镜内镜联合手术）这一内镜治疗技术为代表，外科和内科医师的共同合作是不可或缺的，并期待未来导入融合AI和loT（物联网）技术的机器人技术。

特邀翻译专家：林香春主任（北京大学国际医院）

出处：2022年第三届东方消化内镜大会暨长海消化病和消化内镜周