*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术（LCI：Linked Color Imaging）；BLI指蓝光成像技术（BLI：Blue Light Imaging）

本期讲座，斎藤教授分别从以下几方面讲解:

-  图像增强内镜的临床价值

-  LCI/BLI在JNET分型中的应用

-  AI技术实践CAD EYE的临床价值

*以下内容为部分摘要，完整内容敬请点击视频观看！

斎藤教授介绍，腺瘤检出率(ADR)每提高1%，就可降低3%的间期结直肠癌发生的风险，以及5%的间期癌致死风险(数据源自The New England Journal of Medicine论文)。根据刊登于GIE杂志的一项多中心临床研究结果显示，BLI下的大肠腺瘤发现率显著高于白光，使用BLI可以发现更多大肠腺瘤。此外，目前在日本、意大利等多个国家的临床研究报告中均表示，LCI观察下的大肠腺瘤发现率高于白光

目前多数研究报告显示，BLI同样可以配合JNET分型进行大肠病变的鉴别诊断，但斎藤教授指出，对于大肠癌的浸润深度的鉴别，相比于图像增强内镜，使用结晶紫染色结合Pit Pattern分型更为有效。特别是对于JNET分型中的Type2B病变，需要根据Pit Pattern分型进行诊断。

对于富士胶片的AI辅助系统CAD EYE，斎藤教授介绍目前欧洲的临床研究报告显示，经验欠缺的内镜医生使用CAD EYE配合BLI进行观察时，大肠癌的发现率、准确率可以与经验丰富的内镜专家检查出的结果相差无几。

特邀翻译专家：陈佩璐医师（上海交通大学医学院附属瑞金医院）

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