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森昭裕:图像增强内镜(IEE)在经鼻内镜筛查中的临床价值
森昭裕:图像增强内镜(IEE)在经鼻内镜筛查中的临床价值
*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术(LCI:Linked Color Imaging);BLI指蓝光成像技术(BLI:Blue Light Imaging);FICE指可扩展电子分光色彩强调技术(FICE:Flexible Spectral Imaging Color Enhancement)
*以下内容为部分摘要,完整内容敬请点击视频观看
本期讲座,森教授分别从以下几方面讲解:
- 在经鼻内镜中图像增强内镜技术(IEE)的应用
- LCI在经鼻内镜的临床价值
- 经鼻内镜的特点与优势
- 经鼻内镜如何结合AI
森教授介绍,FICE以及白光有助于观察病变整体情况,通常用于发现病灶,且FICE相比白光可以更清晰地观察血管的走行。而BLI则是有助于观察病变黏膜的表面结构,通常用于病变的诊断 。
教授介绍,LCI能够提高黏膜颜色的对比度,具有一定的组织特异性。(组织特异性指:LCI下正常胃黏膜呈杏色;肠上皮化生呈薰衣草紫色;癌呈橙色;炎症部则呈红色)组织特异性有助于诊断,颜色对比度的提高十分有利于快速发现病灶。
因此,使用经鼻内镜同样也可以在观察时活用各类IEE技术辅助观察。(使用经鼻内镜诊断病变的详细过程,敬请点击视频观看。)此外,教授认为经鼻内镜的灵活性佳且可以做到大角度的弯曲,能够无死角地进行准确观察及诊断 。
最后,教授强调AI(人工智能)的辅助观察有着更精确的病变诊断能力、更快速的病变发现能力,但此类优势只有在内镜下观察中才能得以发挥。如果存在观察死角或是患者抗拒内镜检查,那即使是AI也无计可施。经鼻内镜具有能够降低内镜检查的门槛;让患者更容易接受检查;可进行无死角观察等特点,因此教授认为未来经鼻内镜将会成为AI的最佳搭档。
特邀翻译专家:李染(复旦大学八年制博士、日本大学医学部研究員)
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