Radiomics Technology for Identifying Early-Stage Lung Adenocarcinomas Suitable for Sublobar Resection

影像组学技术识别适合亚肺叶切除的早期肺腺癌

Yoshiyasu, N., Kojima, F., Hayashi, K., & Bando, T. (2021). Radiomics technology for identifying early-stage lung adenocarcinomas suitable for sublobar resection. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 162(2), 477-485.

结论：基于体素的3D-CT图像直方图分析准确地检测出适合亚肺叶切除的早期肺腺癌。

影响因子：6.0

关键词： 放射组学；直方图分析；肺腺癌；肺叶下切除术

目的: 

早期肺腺癌适合限制性切除术以保留肺功能，但很难鉴别。因此，利用放射组学方法，我们研究了基于体素的3D-CT图像直方图分析的效率，以检测适合于亚肺叶切除术的创伤较小的病变。

方法：

我们回顾性回顾了我院2014年1月至2018年6月间197例病理0期或IA期腺癌患者因原发性肺癌行肺切除术的病历。病变分为低浸润性和浸润性两种。我们评估了肿瘤体积、实体体积百分比、平均计算机断层扫描值、方差、峰度、偏度和熵水平。我们分析了这些变量与病理浸润性较小的病变之间的关系，并设计了一种检测低浸润性的腺癌的最佳模型。

图: 一个使用三维(3D)图像分析系统进行结节评估的示例

结果：

单因素分析显示，7个变量在低侵袭性(n = 71)和侵袭性(n = 141)病变之间有显著差异。多因素分析显示肿瘤体积的让步比(0.64; 95%CI:0.46-0.89, P =.008)，实变体积百分比(0.96; 95%CI:0.93-0.99, P =.024)，偏度(3.45; 95%CI:1.38-8.65, P =.008)，熵水平(0.21;95%CI:0.07-0.58,P =.003)。对于包含这四个变量的最优模型，受试者工作特征曲线下的面积为0.90(95%CI:0.85-0.94)，敏感性为85%，特异性为79%。

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