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土肥統:LCI&BLI在发现早期胃癌方面的临床价值_包含内镜图像辅助诊断系统CAD EYE的使用经验

2023-07-24   作者:

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*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术(LCI:Linked Color Imaging);BLI指蓝光成像技术(BLI:Blue Light Imaging)

 

本期讲座,土肥医师主要从以下几方面讲解:

- 如何更有效率地发现胃癌

- 上消化道内镜AI功能的实际临床应用(以CAD EYE为例)


以下内容为部分摘要,完整内容敬请点击视频观看!

 

首先土肥医师介绍,为了更有效率地发现胃癌,可将胃癌风险根据Hp感染情况分为Hp未感染、Hp现感染和Hp既往感染三个阶段,并需要了解每个阶段所对应的病变种类、发生部位和黏膜的内镜下表现。而LCI技术因为能够有效辨别黏膜的微小色差,可辅助鉴别病变的黏膜下表现。土肥医师分享了一篇研究[1]显示,与白光相比LCI可帮助新手内镜医师和经验丰富的内镜医师提升10%~15%的诊断精度。此外LCI下能够显示清晰的萎缩边界、肠上皮化生和地图状发红的内镜下表现


之后土肥医师分享了LCI-FIND trial[2],一项评估LCI和白光对于上消化道肿瘤性病变检出能力的多中心随机对照试验。研究结果显示LCI相比白光,更能发现肿瘤性病变(白光的1.67倍),且漏诊更少(LCI下7.0%,白光下41.3%)


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最后,土肥医师以富士胶片公司新推出的CAD EYE为例(中国国内暂未发售),介绍了内镜AI的实际使用情况(包含内镜操作视频)。详细内容请点击视频观看。


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翻译:李琦

出处:2023年第31期LCI俱乐部新技术临床学术研究会


参考文献

[1]  Dohi O, Yagi N et al. Endosc Int Open 2016.

[2]  Ono S, Kawada K, Dohi O et al. Linked Color Imaging Focused on Neoplasm Detection in the Upper Gastrointestinal Tract. Ann Intern Med. 2020 Oct 20. doi:10.7326/M19-2561. Online ahead of print.

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