*以下内容中所有出现的LCI指联动成像技术（LCI：Linked Color Imaging）；BLI指蓝光成像技术（BLI：Blue Light Imaging）。

*以下内容为部分摘要，完整内容敬请点击视频观看！

本期讲座，吉田医师分别从以下方面讲解：

 - 使用LCI和BLI提高大肠肿瘤辨识度

 - LCI下30秒追加观察法

 - CAD EYE AI诊断系统介绍

多项研究表明，肠镜的漏诊率大概在22%到28%之间,非常容易产生漏诊。吉田医师认为使用LCI、BLI观察，可以提高肿瘤的辨识度，有助于解决肠镜漏诊问题。LCI下息肉色调变红而周围黏膜的色调变白，能够有效提高大肠息肉的检出，而BLI结合放大内镜能够对息肉进行定性诊断并进一步制定治疗策略。此外吉田医师介绍了一项其开展过的研究^[1]，通过计算白光和LCI下息肉的色差值，证明与白光相比LCI下息肉的辨识度更高。

吉田医师分享了该院正在使用的LCI下30秒追加观察法，即白光检查后进行二次进镜，使用LCI追加观察30秒。吉田医师用此方法对右半结肠漏诊率进行了研究^[2]，结果表明在有限的时间内使用LCI能够有效发现被漏诊的息肉，30秒内能提升ADR约10%。

最后吉田医师介绍了目前的AI诊断系统—CAD EYE。该系统包含CADe（病变筛查）和CADx（病变诊断）两种模式。详细研究报告和实际操作视频请点击视频观看。

特邀翻译专家：宫健主任（大连医科大学附属第一医院）

参考文献

[1] Yoshida N, et al. Int J Colorrectal Dis 2017; 32:1253-1260

[2] Yoshida N, et al. Gastroenterol Res Pract 2018; 2018:5059834